人工智能会让老师下岗吗？

　　未来的教育一定是有别于传统教育的。传统教育就像培养一个只会答题的机器。而未来教育肯定会是人性化、定制化。人工智能将会利用其强大的算法逐步替代那些无须动脑，机械化，可复制的流程。而对于一些需要创新、感性认识的方面,例如：音乐美术、创意设计等课程则还是需要依托传统教育。

　　随着越来越多的人工智能辅导的出现，教育工作者被迫开始面对他们的存在危机：机器能够进行教学吗？如果可以，那么这会对教师产生什么影响？本文作者 JunaidMubeen在本文提出了新观点，他认为教育需要增强智能（AugmentedIntelligence），而不是人工智能（ArtificialIntelligence）。

　　着智能辅导越来越拟人化，有些教育工作者开始疑虑并把人工智能视为威胁。对于教育工作者来说，或者是对于人来说，这都很正常。一旦人工智能威胁到了这个人在这个世界上存在的意义，任何人都会感受到威胁。让情况更糟糕的是已经有公司宣称他们可以制造会“读心术”的教育辅导机器人。

　　对于人工智能狭隘的理解和论述将人和机器对立了起来。是时候让教育科学界摈除这样的偏见转而拥抱人工智能的新版本——强化智能。

　　强化智能的前提是技术存在的意义是为了扩展人们的成果。这样细微的转变是因为人的目标开始被重视被理解了。只有这样科技才能被运用起来，帮白领做一些最简单乏味的事情，用不同的方式解放人们。比如说，在认知诊疗的最新领域里，IBM的Watson通过巨大的数据库来协助医生。医生可以通过这些大数据和自己的临床经验来做更好的医疗诊断。

　　智能机器可以振兴教育吗？

　　在传统教育中，教师的主要精力花在备课、为大家创造丰富的学习环境，最重要的是和每一个学生建立有效的沟通。有了这些目标，智能辅助可以从以下四个方向参与其中：

　　1、让老师们参与到辅导算法这个神秘领域。

　　智能辅导是由精密的算法驱动的，这些算法通过学生的课程确定学生学习的顺序和范围。这些算法并不一定是计算机教育开发者的领域，涉及到教学法和设计原则领域就需要教育工作者的参与。教育工作者必须给予空间可以引导智能辅导朝着他们想要的方向进行。

　　2、要可行性见解不要数据报告。

　　智能辅导可以捕捉实时互动，这些互动可以转换使数据报告为教师和管理者所用。当然这些数据报告经常被忽视，大多只在事后才想起来。美好的可视化比可行性见解更受人欢迎。老师们不可能将他们有限的时间花在这些数据报告上，这些时间更应该花在满足每一个学生的独有需要上。这就需要可行性见解帮助他们规划课程并且轻松实践。

　　3、支持深层教导。

　　智能辅导可以有效并有效率的教导学生核心知识和能力。智能辅导针对学生的反应自动给分但是这一能力限制了智能辅导能够传授和评价的知识深度。即使这些科学技术成熟了，智能辅导也永远满足不了所有学生的认知和情感需要。还好我们还有人类教师。智能辅导必须成为只有人类教师可以提供的深层教导体验的推动者。

　　4、收获教师们的集体智慧。

　　最强有力的教学见解产于教师和学生日复一日的互动中。但遗憾的是这些见解只限于一个单一的教室或者学校。但随着智能辅导融入教师的教学环境，智能辅导可以提取和传播有用的课程（当然没用的也要提取）。由此而来，智能辅导可以帮助建立起一个教师们交流分享的社区，在这个社区里教师们可以分享他们日常工作中的各种见解。

　　在增强智能的典例中，智能辅导更应该被看作是智能助教，力争使教育工作者更轻松。如今的智能辅导都是针对学生的个体学习需求。随着智能助教融入教学环境和进入教师的教学实践中，智能助教在将来还可以用于完成教育工作者面临的各种独特挑战和环境。

　
　　来源于中国教育研究

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