现在一些教育技术专家对大数据应用于高校教育教学的前景津津乐道，似乎很快就能实现似的。但我认为，大数据要真正用于教育教学，还需要一段较长的时间。在一片喧嚣声中，我们的头脑还应该保持冷静。
因为第一，积累与教育教学有关的数据还需要时间。根据信息论观点，信息越多，我们就越能消除系统内的不确定性。而信息需要从大量的数据分析中获得。大数据、大数据，数据不大作用就不大。而数据的收集并非一件简单的事情，需要有专门的研究。收集哪些数据，如何收集，收集到的数据如何存储、如何统一格式，如何分析统计，都不是一件容易的事。数据的收集有可能要借助网络平台，现在我们用于教育教学的平台五花八门、千差万别，缺乏一个像谷歌、百度一样统一的大平台，这对教育教学数据的收集与分析是否会构成障碍？
第二，要从大量与教育教学有关的数据中得出有用的信息和知识，需要有合适的可用于数据分析和数据挖掘的数学模型，要让计算机对这些数据进行深度学习。计算机得出的分析结论哪些可用于教育教学之中，哪些不能用尚不得而知。这些工作需要大量的计算机和人工智能专家的努力，现阶段他们的工作重心更多的还放在商业和社会应用方面，对教育教学还无暇顾及——还是静观其变为好。
也许再过十年、二十年，大数据才能真正进入教育教学普及应用阶段。现阶段顶多在个别活动个别环节中作出一点示范性的展示。
如果说大数据研究对教育教学的影响，也许更多的是在观念和思维方式上。大数据带来一种全新的思维方式。过去教育教学研究受逻辑思维的影响很深，总希望通过对因果关系的分析发现一个普遍性的规律。有了大数据，教育教学研究有可能通过数据之间相关性的分析，而不是因果关系分析发现教育教学中的一般规律。由于教育教学属于具有较大的不确定性的活动，用数据相关性分析比因果关系分析更具备可行性。这种思维方式的转变，对教育研究有较大的益处。
大数据将推动机器智能的发展，未来智能机器人有可能在知识传授和学习评价方面派上用场。我们可以想象，未来一些固定知识（硬知识）的学习，可以通过智能机器人与学习者的互动来完成；对一个人学习成果的评价，很可能不再是一个简单的考试分数，而是一大版学习分析报告；企业要聘用一个人，可能先让智能机器人对你各方面的知识和能力进行一番全方位的评估，而不是让面试专家对你进行面试。
但这些还只是一种想象，未来的路还比较漫长。
